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2021年5月14日(金)8時01分
東京音楽大学
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ランドマークタワー
2021年5月11日(火)7時41分
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多摩美大
(WilburFruct)12/26 04:59
最大望遠
(Ciel)09/11 20:37
最大望遠
(Ciel)09/11 18:52

2021年4月20日(火)19時36分
分類:未設定 [この記事のURL]
■『旅展/ここではないどこかへ』
■ 2021年3月20日 (土) - 5月16日 (日)
■ 藝大アートプラザ

旅心をくすぐる様々な作品が展示されている。
三枚目、瀬戸 優さんの鳥頭は迫力ある作品。
本展出品ではないが、前沢幸恵さんのお皿を一枚購入した。


2021年4月20日(火)18時26分
分類:未設定 [この記事のURL]
だいぶわかってきた、しかし、ライブラリのバージョン依存とか、古い問題はいつまでもなくならないな。
ツールが日進月歩なので安定しないのは理解できるんだが、どうにもこうにもツールの流行廃りが激しすぎてついて行くのが大変だし、走りながら考えるそんな業界ということが身に染みた。


2021年4月19日(月)20時43分
分類:PC [この記事のURL]
https://qiita.com/pacifinapacific/items/1d6cca0ff4060e12d336


%cd /content/drive/MyDrive

tensorflowのバージョン確認コマンド
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)


モーフィングのサンプルを創ってくれた人のgitをコピーする。一回だけ。
!git clone https://github.com/pacifinapacific/StyleGAN_LatentEditor.git

ファイルをアップロードするコマンド
from google.colab import files #upload
files.upload()


スタイルガンで使うテンソルフロー
-------------------
%tensorflow_version 1.x
import tensorflow
import sys
sys.path.insert(0, "/content/drive/MyDrive/StyleGAN_LatentEditor")

import dnnlib
-------------------

!python image_crossover.py --src_im1 source_image/joker.png --src_im2 source_image/0.png --mask source_image/Blur_mask.png --iteration 1500

!python image_crossover.py --src_im1 source_image/joker.png --src_im2 source_image/0.png --mask source_image/Blur_mask.png --iteration 1500


55行目の係数0.5は、1024イメージを、512>256にする係数
70行目の0.01>0.02に変更


ウェイトファイルの変換方法
!python weight_convert2.py


2021年4月18日(日)20時25分
分類:PC [この記事のURL]
ここの手続きを実行する。
https://software-data-mining.com/google-colaboratory及び学習済みstyleganによる人物画像生成/

My Driveの半角スペースは不要
ドライブの移動は%が必要
%cd /content/drive/MyDrive/

ドライブ関係は使い方が変わる
https://qiita.com/kado_u/items/45b76f9a6f920bf0f786

%cd test

https://karaage.hatenadiary.jp/entry/2018/12/17/073000





from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

%cd '/content/drive/MyDrive/styleGUN2'

!git clone https://github.com/NVlabs/stylegan2.git


%tensorflow_version 1.x
import tensorflow
import sys
sys.path.insert(0, "/content/drive/MyDrive/styleGUN2/stylegan2")

import dnnlib

ダウンロードしたファイルを、自分の環境にアップロード
https://drive.google.com/drive/folders/1yanUI9m4b4PWzR0eurKNq6JR1Bbfbh6L


# Copyright (c) 2019, NVIDIA Corporation. All rights reserved.
#
# This work is made available under the Nvidia Source Code License-NC.
# To view a copy of this license, visit
# https://nvlabs.github.io/stylegan2/license.html


import argparse
import numpy as np
import PIL.Image
import dnnlib
import dnnlib.tflib as tflib
import re
import sys

import pretrained_networks

#----------------------------------------------------------------------------

def expand_seed(seeds, vector_size):
result = []

for seed in seeds:
rnd = np.random.RandomState(seed)
result.append( rnd.randn(1, vector_size) )
return result

def generate_images(Gs, seeds, truncation_psi):
noise_vars = [var for name, var in Gs.components.synthesis.vars.items() \
if name.startswith('noise')]

Gs_kwargs = dnnlib.EasyDict()
Gs_kwargs.output_transform = dict(func=tflib.convert_images_to_uint8, nchw_to_nhwc=True)
Gs_kwargs.randomize_noise = False
if truncation_psi is not None:
Gs_kwargs.truncation_psi = truncation_psi

for seed_idx, seed in enumerate(seeds):
print('Generating image for seed %d/%d ...' % (seed_idx, len(seeds)))
rnd = np.random.RandomState()
tflib.set_vars({var: rnd.randn(*var.shape.as_list()) for var in noise_vars}) # [height, width]
images = Gs.run(seed, None, **Gs_kwargs) # [minibatch, height, width, channel]
path = f"/content/drive/MyDrive/styleGUN2/stylegan2/output/image{seed_idx}.png"
PIL.Image.fromarray(images[0], 'RGB').save(path)

sc = dnnlib.SubmitConfig()
sc.num_gpus = 1
sc.submit_target = dnnlib.SubmitTarget.LOCAL
sc.local.do_not_copy_source_files = True
sc.run_dir_root = "/content/drive/My Drive/stylegan2"
sc.run_desc = 'generate-images'
network_pkl = '/content/drive/MyDrive/styleGUN2/stylegan2/models/stylegan2-ffhq-config-f.pkl'

print('Loading networks from "%s"...' % network_pkl)
_G, _D, Gs = pretrained_networks.load_networks(network_pkl)
vector_size = Gs.input_shape[1:][0]

seeds = expand_seed( [6900,6920], vector_size)
#generate_images(Gs, seeds,truncation_psi=0.5)
print(seeds[0].shape)

STEPS = 100
diff = seeds[1] - seeds[0]
step = diff / STEPS
current = seeds[0].copy()

seeds2 = []
for i in range(STEPS):
seeds2.append(current)
current = current + step

generate_images(Gs, seeds2,truncation_psi=0.5)




2021年4月17日(土)20時33分
分類:ART [この記事のURL]
■『国宝 鳥獣戯画のすべて』
■ 2021年4月13日(火)〜5月30日(日)
■ 東京国立博物館 平成館

このような状況だが、予約済みということもあり、天気の悪いなか上野へ足をはこぶ。
甲巻鑑賞に用意された動く歩道は、場面を一点凝視したい人をのぞけば、快適な鑑賞体験を与えてくれると思った。
昼過ぎにはグッズがかなり売り切れているのには驚いた。

#展看板


2021年4月17日(土)14時40分
分類:旅行 [この記事のURL]
久々に電車で熱海に来た。
未来の巨匠と色々話をしたが、歳下とは思えぬしっかりさ(歳は関係ないがな)に、色々元気をもらって帰ってきた。

できることはたくさんあって、それはとても幸せなことで、きちんと感謝して生きねばと、あらためて思うところ。

そして、結局なるようにしかならんところも多いと思う。


2021年4月16日(金)7時54分
分類:未設定 [この記事のURL]
気圧の変化に体かやられる今日このごろ。

色々事情はお有りだろうが、子供抱えて満員電車にのる必要のあるディストピア。

満員電車は紺黒スーツで満員、打ち合わせとかあるとも思えないんだが、服も思考停止なんだろうか?


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